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博狗备用网址:提高平均预测水平

时间:2020/7/29 11:56:45   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:为了加强对台风、强对流、雾霾等灾害性天气的智能监测预报,各地气象监测部门都在探索利用人工智能进行准确预报。“例如,雨带校正技术基于卷积神经网络和雾和霾网格基于卷积神经网络预测技术,中央气象台独立开发严重对流短期短期预测的分类技术如冰雹,短期强降水,雷雨和大风;上海市气象局开发的基...
为了加强对台风、强对流、雾霾等灾害性天气的智能监测预报,各地气象监测部门都在探索利用人工智能进行准确预报。“例如,雨带校正技术基于卷积神经网络和雾和霾网格基于卷积神经网络预测技术,中央气象台独立开发严重对流短期短期预测的分类技术如冰雹,短期强降水,雷雨和大风;上海市气象局开发的基于机器学习的无缝短期临近预报技术由深圳气象局和香港天文台联合开发的雷达回波临近预报技术。”朱文剑说。

此外,中央气象台还与国内一些科研机构合作:与北京邮电大学合作开发基于机器学习的台风强度测定技术,与清华大学合作开发基于深度学习的雷达回波临近预报技术。

目前,气象单位通过卫星、雷达等设备进行天气监测,物联网技术可能将天气预报带入一个新时代。朱文建认为:“借助物联网技术,任何物品,包括手机、汽车、雨伞等,都可能成为获取气象数据的潜在渠道。”特别是随着可穿戴设备的不断发展,每个人都将成为气象数据源。通过物联网技术,以色列初创公司ClimaCell将行人的手机、路灯和监视器变成气象探测器,可以获得以分钟为单位的时间分辨率和对街道温度、降水、风向和风速等观测数据的精确空间分辨率。”

一些专家认为,天气预报和人工智能是天生的一对。天气预报需要大量多样的信息。人工智能本质上是处理大数据的工具;现有数据的时空数据密度不够,人工智能具有推断不完全不确定信息的能力;此外,人工智能还可以总结专家的知识和经验,提高平均预测水平,利用统计和数值模型中不能使用的抽象预测知识。

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